FIELD NOTES
学一点，做一点。
把有用的方法和思考，慢慢记下来。
学习与思考↙
03 / NOTEBOOK从一个小问题开始，把学习落在行动里。
01学习方法 / START HERE学 AI，从解决一个小问题开始不急着收集工具，先完成一件具体的事。
“学会 AI”很大，“把一段杂乱的笔记整理清楚”很小。给自己一个能完成的任务，学习才有落点。
- 选一个真实问题。从重复、费时、结果容易检查的事情入手。
- 说清楚你要什么。给出背景、材料、期望格式，以及一个好结果的例子。
- 亲自检查结果。核对事实和来源，留下有效的方法，也记下失败的原因。
每次多解决一个小问题，就是实实在在的进步。
02提示词 / PROMPTING把需求说清楚，比“神奇提示词”更重要背景、目标、限制、输出：一个简单的表达框架。
把 AI 当作刚加入项目的搭档。你知道的背景，它未必知道。
我正在做什么？希望得到什么结果？有哪些限制？请用什么格式交付？
例如：“把下面这份学习笔记整理成明天能执行的 3 个步骤。每步不超过 20 分钟。只依据原文，不补充不存在的信息。”
第一版不理想时，指出具体哪里不合适，再逐步调整。
03动手实践 / BUILD SOMETHING给你的第一个 AI 小作品，定一个终点先做一个能用的版本，再让它慢慢长大。
一个小作品也值得认真完成。它可以是一页个人网站、一份读书卡片，或者一个解决日常问题的小工具。
开始前写下一句话：“它帮助谁，完成什么？”然后只保留实现这句话所必需的功能。
完成后亲自用一遍，把最困惑的地方改掉。能被实际使用，比堆满功能更有意义。